Το μάθημα εξετάζει τις βασικές ψηφιακές εφαρμογές, πλατφόρμες και πληροφοριακά συστήματα που χρησιμοποιούνται σήμερα από επιχειρήσεις φιλοξενίας, τουριστικά γραφεία, tour operators, DMCs και οργανισμούς διαχείρισης προορισμών. Εστιάζει στη λειτουργική, διοικητική και επιχειρησιακή κατανόηση των τεχνολογιών που υποστηρίζουν την καθημερινή λειτουργία, τις κρατήσεις, τη διανομή, την τιμολόγηση, την εμπειρία επισκέπτη, την εξυπηρέτηση πελατών, τη διαχείριση σχέσεων με πελάτες, την επιχειρηματική ευφυΐα και τη λήψη αποφάσεων.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε συστήματα που χρησιμοποιούνται σε ξενοδοχεία, όπως Property Management Systems, Channel Managers, Central Reservation Systems, Revenue Management Systems, Customer Relationship Management systems, εφαρμογές guest experience, mobile check-in, ψηφιακές πληρωμές, chatbots, συστήματα housekeeping και maintenance, καθώς και εργαλεία reporting και analytics. Παράλληλα, το μάθημα εξετάζει τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται από τουριστικούς πράκτορες, tour operators και DMCs, όπως booking engines, itinerary builders, dynamic packaging systems, supplier management platforms, B2B/B2C portals, travel CRM, συστήματα διαχείρισης κρατήσεων, τιμοκαταλόγων, allotments, μεταφορών, εκδρομών και ταξιδιωτικών εγγράφων.
Το μάθημα δεν έχει ως στόχο την εκπαίδευση σε ένα συγκεκριμένο εμπορικό λογισμικό, αλλά την κατανόηση της αρχιτεκτονικής, των βασικών λειτουργιών, των ροών δεδομένων, των διασυνδέσεων και των κριτηρίων επιλογής ψηφιακών εφαρμογών στον τουρισμό και τη φιλοξενία. Οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αξιολογούν τις ανάγκες μιας επιχείρησης, να χαρτογραφούν το κατάλληλο τεχνολογικό οικοσύστημα, να αναγνωρίζουν προβλήματα διαλειτουργικότητας και να προτείνουν λύσεις ψηφιακού μετασχηματισμού.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να έχουν αποκτήσει και αναπτύξει:
α) να κατανοούν τον ρόλο των ψηφιακών εφαρμογών στη λειτουργία, διοίκηση και ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων φιλοξενίας και τουρισμού,
β) να διακρίνουν τα βασικά πληροφοριακά συστήματα ενός ξενοδοχείου, όπως PMS, CRS, RMS, Channel Manager, CRM, POS, housekeeping, maintenance και guest experience platforms,
γ) να αναγνωρίζουν τα βασικά συστήματα που χρησιμοποιούν τουριστικά γραφεία, tour operators και DMCs, όπως booking engines, itinerary builders, supplier management systems, dynamic packaging platforms και B2B/B2C portals,
δ) να κατανοούν τη σημασία της διαλειτουργικότητας, των APIs, των integrations και της ροής δεδομένων μεταξύ διαφορετικών εφαρμογών,
ε) να αντιλαμβάνονται τη σύνδεση μεταξύ ψηφιακών εφαρμογών, εμπειρίας πελάτη, επιχειρησιακής αποδοτικότητας, εσόδων και λήψης αποφάσεων,
στ) να γνωρίζουν σύγχρονες τάσεις όπως cloud-based hospitality systems, mobile-first υπηρεσίες, self-service τεχνολογίες, τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποίηση, chatbots, personalization και data-driven decision making.
α) να χαρτογραφούν το ψηφιακό οικοσύστημα μιας ξενοδοχειακής ή τουριστικής επιχείρησης,
β) να αναλύουν βασικές επιχειρησιακές ροές, όπως κράτηση, check-in, διαμονή, εξυπηρέτηση, πληρωμή, αναχώρηση και μετα-ταξιδιωτική επικοινωνία,
γ) να συγκρίνουν διαφορετικές κατηγορίες ψηφιακών συστημάτων ως προς τη λειτουργικότητα, το κόστος, την ευχρηστία, τη διαλειτουργικότητα και την καταλληλότητά τους για διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα,
δ) να σχεδιάζουν απλά διαγράμματα ροής δεδομένων και αρχιτεκτονικής συστημάτων,
ε) να χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία ανάλυσης, reporting ή dashboarding για την παρουσίαση λειτουργικών και διοικητικών δεδομένων,
στ) να αξιολογούν μελέτες περίπτωσης ψηφιακού μετασχηματισμού σε ξενοδοχεία, τουριστικά γραφεία και οργανισμούς προορισμού.
α) να προτείνουν κατάλληλες ψηφιακές λύσεις ανάλογα με το μέγεθος, τον τύπο και τις ανάγκες μιας τουριστικής επιχείρησης,
β) να εντοπίζουν τεχνολογικά κενά, προβλήματα ασυνέχειας δεδομένων και επιχειρησιακές δυσλειτουργίες,
γ) να συνδέουν τις τεχνολογικές επιλογές με στρατηγικούς στόχους, όπως βελτίωση εμπειρίας επισκέπτη, αύξηση εσόδων, μείωση κόστους, καλύτερη διαχείριση προσωπικού και ενίσχυση ανταγωνιστικότητας,
δ) να συνεργάζονται με παρόχους τεχνολογίας, διοικητικά στελέχη, τμήματα marketing, operations και IT,
ε) να αναπτύσσουν ολοκληρωμένες προτάσεις ψηφιακού μετασχηματισμού για επιχειρήσεις φιλοξενίας και τουρισμού.
Οι ψηφιακές εφαρμογές αποτελούν πλέον κρίσιμη υποδομή για τη λειτουργία των επιχειρήσεων φιλοξενίας και τουρισμού. Η διαχείριση κρατήσεων, η τιμολόγηση, η διανομή δωματίων, η επικοινωνία με πελάτες, η διαχείριση προσωπικού, η παρακολούθηση λειτουργικών διαδικασιών, η δημιουργία πακέτων, η συνεργασία με προμηθευτές και η αξιοποίηση δεδομένων πραγματοποιούνται μέσα από ένα σύνθετο οικοσύστημα εφαρμογών. Η αποτελεσματική διοίκηση δεν προϋποθέτει μόνο την ύπαρξη ψηφιακών εργαλείων, αλλά και την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αυτά συνδέονται μεταξύ τους, παράγουν δεδομένα και υποστηρίζουν αποφάσεις.
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές κατηγορίες συστημάτων φιλοξενίας και τουρισμού, εξετάζοντας τόσο τη λειτουργική τους διάσταση όσο και τη στρατηγική τους σημασία. Οι φοιτητές μελετούν παραδείγματα από ξενοδοχεία, τουριστικά γραφεία, tour operators, DMCs και οργανισμούς διαχείρισης προορισμών, με στόχο να κατανοήσουν πώς οι ψηφιακές εφαρμογές υποστηρίζουν διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα. Παράλληλα, εξετάζονται ζητήματα επιλογής λογισμικού, διαλειτουργικότητας, ασφάλειας δεδομένων, προστασίας προσωπικών δεδομένων, αυτοματοποίησης, τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποίησης δεδομένων για επιχειρηματική ευφυΐα.
Εβδομάδα 1η: Ψηφιακός μετασχηματισμός στη φιλοξενία και τον τουρισμό
Εισαγωγή στις ψηφιακές εφαρμογές τουρισμού και φιλοξενίας. Τεχνολογικό οικοσύστημα ξενοδοχείου, τουριστικού γραφείου, tour operator και DMC. Από τα απομονωμένα συστήματα στις ολοκληρωμένες πλατφόρμες.
Εβδομάδα 2η: Property Management Systems και λειτουργίες ξενοδοχείου
Ρόλος του PMS στη λειτουργία του ξενοδοχείου. Κρατήσεις, αφίξεις, αναχωρήσεις, διαχείριση δωματίων, λογαριασμοί πελατών, housekeeping, maintenance και reporting.
Εβδομάδα 3η: Διανομή, κρατήσεις και κανάλια πωλήσεων
Channel Managers, Central Reservation Systems, OTAs, direct booking engines, metasearch, GDS και διαχείριση διαθεσιμότητας. Ζητήματα overbooking, rate parity και real-time ενημέρωσης.
Εβδομάδα 4η: Revenue Management και δυναμική τιμολόγηση
Revenue Management Systems, forecasting, occupancy, ADR, RevPAR, segmentation, demand patterns και σύνδεση τιμολόγησης με δεδομένα κρατήσεων και αγοράς.
Εβδομάδα 5η: CRM, loyalty και διαχείριση εμπειρίας επισκέπτη
Customer Relationship Management, guest profiles, loyalty programs, pre-arrival communication, in-stay messaging, post-stay feedback, personalization και guest experience platforms.
Εβδομάδα 6η: Ψηφιακές λειτουργίες εντός ξενοδοχείου
Mobile check-in/check-out, digital keys, POS, spa/restaurant systems, housekeeping apps, maintenance ticketing, staff task management, chatbots και αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης.
Εβδομάδα 7η: Πληροφοριακά συστήματα τουριστικών γραφείων και tour operators
Booking management, customer files, quotations, vouchers, supplier contracts, allotments, invoicing, payments και ταξιδιωτικά έγγραφα.
Εβδομάδα 8η: Dynamic packaging και itinerary management
Σύνθεση ταξιδιωτικών πακέτων, συνδυασμός καταλύματος, μεταφοράς, εκδρομών, δραστηριοτήτων και υπηρεσιών. Itinerary builders, tailor-made trips και αυτοματοποίηση προσφορών.
Εβδομάδα 9η: DMC platforms και διαχείριση προμηθευτών στον προορισμό
Destination Management Company systems, supplier databases, rates, transfers, excursions, group handling, local partners, budgeting, operations και document generation.
Εβδομάδα 10η: B2B/B2C portals, APIs και διαλειτουργικότητα
Διασύνδεση συστημάτων, XML/JSON APIs, payment gateways, inventory synchronization, data exchange, marketplaces και πλατφόρμες συνεργασίας.
Εβδομάδα 11η: Business intelligence και dashboards στον τουρισμό
Δεδομένα από PMS, κρατήσεις, πωλήσεις, κανάλια, CRM και guest feedback. KPIs, dashboards, επιχειρησιακές αναφορές και λήψη αποφάσεων.
Εβδομάδα 12η: Ασφάλεια, προσωπικά δεδομένα και ηθική χρήση τεχνολογιών
GDPR, προστασία προσωπικών δεδομένων, πρόσβαση χρηστών, κυβερνοασφάλεια, cloud systems, data ownership και υπεύθυνη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Εβδομάδα 13η: Μελέτες περίπτωσης και παρουσιάσεις φοιτητών
Ανάλυση πραγματικών ή υποθετικών επιχειρησιακών σεναρίων. Σχεδιασμός τεχνολογικού οικοσυστήματος για ξενοδοχείο, τουριστικό γραφείο, tour operator ή DMC. Παρουσίαση τελικής εργασίας.
Egger, R. (ed.). Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications. Springer Nature, 2022.
Gretzel, U., & Sigala, M. Advances in Social Media for Travel, Tourism and Hospitality. Routledge, 2017.
Buhalis, D. eTourism: Information Technology for Strategic Tourism Management. Pearson.
Buhalis, D., & Law, R. Progress in information technology and tourism management: 20 years on and 10 years after the Internet. Tourism Management.
Law, R., Leung, R., & Buhalis, D. Information technology applications in hospitality and tourism: A review of publications. Journal of Travel & Tourism Marketing.
Xiang, Z., Magnini, V. P., & Fesenmaier, D. R. Information technology and consumer behavior in travel and tourism. Journal of Travel Research.
Neuhofer, B., Buhalis, D., & Ladkin, A. A typology of technology-enhanced tourism experiences. International Journal of Tourism Research.
Ivanov, S., & Webster, C. Robots, artificial intelligence, and service automation in travel, tourism and hospitality.
Ηλεκτρονικό υλικό του διδάσκοντος.
Μελέτες περίπτωσης από σύγχρονες ψηφιακές εφαρμογές φιλοξενίας, τουριστικών γραφείων, tour operators και DMCs.
Το μάθημα αποσκοπεί στην ανάπτυξη θεωρητικής κατανόησης και πρακτικής ικανότητας αξιολόγησης ψηφιακών εφαρμογών στον τουρισμό και τη φιλοξενία. Η διδασκαλία περιλαμβάνει διαλέξεις, ανάλυση μελετών περίπτωσης, παρουσίαση πραγματικών συστημάτων, εργαστηριακές ασκήσεις, ομαδική συζήτηση και ανάπτυξη τελικής εργασίας.
Καλλιεργούνται ιδίως οι ακόλουθες δεξιότητες:
αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών με χρήση τεχνολογιών,
προαγωγή της κριτικής, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης,
αυτόνομη εργασία,
εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον,
κατανόηση επιχειρησιακών διαδικασιών τουριστικών επιχειρήσεων,
αξιολόγηση τεχνολογικών λύσεων,
προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές και επιχειρησιακές συνθήκες.
Στο μάθημα αξιοποιούνται:
παρουσιάσεις και ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό,
πλατφόρμα e-class,
παραδείγματα σύγχρονων συστημάτων PMS, Channel Manager, CRS, RMS, CRM και booking engines,
εργαλεία δημιουργίας διαγραμμάτων ροής και αρχιτεκτονικής συστημάτων,
υπολογιστικά φύλλα ή απλά εργαλεία dashboarding για ανάλυση KPIs,
online μελέτες περίπτωσης από ξενοδοχεία, τουριστικά γραφεία, tour operators και DMCs,
προαιρετική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση απαιτήσεων, σχεδιασμό workflows και υποστήριξη επιχειρησιακών σεναρίων.
Η αξιολόγηση των φοιτητών θα γίνεται με:
Παρουσίαση / Εξέταση μιας μεγάλης εργασίας (100% του βαθμού) που μπορεί να περιλαμβάνει:
Τα κριτήρια αξιολόγησης γίνονται γνωστά στους φοιτητές στην έναρξη του μαθήματος.
Αξιολογούνται οι ιδέες τους, το είδος το δεδομένων που επέλεξαν, τα ερωτήματα που έθεσαν και η πειστικότητα της απάντησής τους.
Η αξιολόγηση των φοιτητών είναι προσβάσιμη από αυτούς για επεξηγήσεις αναφορικά με την βελτίωση τους.
Προαιρετικά θα σχεδιαστεί σχήμα αξιολόγησης και από τους συναδέλφους/συμφοιτητές.
