Warning: Undefined array key "studies" in /opt/websites/main/depts/tourism/ditour/index.php on line 60

Warning: Trying to access array offset on null in /opt/websites/main/depts/tourism/ditour/index.php on line 60
Περιγραφές μαθημάτων | ΔΠΜΣ: Ψηφιακές Τεχνολογίες στη Διοίκηση της Φιλοξενίας και τον Τουρισμό
logo
ENGLISH
Περιγραφές μαθημάτων

Έξυπνες Τεχνολογίες στον Τουρισμό


Διδάσκοντες: Καναβός ΑνδρέαςNew Window, Χριστοπούλου ΕλένηNew Window
Κωδικός Μαθήματος: DIT106
Κατηγορία Μαθήματος: Ειδικού Υποβάθρου - Κορμού
Τύπος Μαθήματος: Επιλογής
Επίπεδο Μαθήματος: Μεταπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Εξάμηνο: Α΄
ECTS: 5
Ώρες Διδασκαλίας: 3
Σελίδα E Class: https://opencourses.ionio.gr/courses/DTO182/
Σύντομη Περιγραφή:

Έξυπνες πόλεις, έξυπνοι προορισμοί. Διαδικτυακές εφαρμογές τουρισμού. Υπηρεσίες αναζήτησης και μετα-αναζήτησης τουριστικών και πολιτισμικών αγαθών. Διαδικτυακά μοντέλα παροχής τουριστικών προϊόντων. Υπηρεσίες βραχυχρόνιας μίσθωσης.  Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Ευφυείς οργανωσιακές υποδομές. Υπολογιστική Νέφους. Κινητές επικοινωνίες. Προσωποποιημένες υπηρεσίες στον Τουρισμό, Μοντελοποίηση χρήστη τουριστικών αγαθών. Τεχνολογίες Συστημάτων Σύστασης.

Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτήτριες και οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να:

  • Γνωρίζουν και να διακρίνουν τις βασικές διαστάσεις του έξυπνου τουρισμού.
  • Κατανοούν την αξία των δεδομένων για την επίτευξη του έξυπνου τουρισμού και να αναλύουν τα στάδια συλλογής δεδομένων, ανταλλαγής και επεξεργασίας τους.
  • Γνωρίζουν, διακρίνουν, περιγράφουν και κατηγοριοποιούν τις διάφορες έξυπνες τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών.
  • Αναλύουν την έννοια των έξυπνων πόλεων, να κατηγοριοποιούν εργαλεία έξυπνων προορισμών και να προτείνουν στρατηγικές για την διαχείριση έξυπνων προορισμών.
  • Γνωρίζουν και περιγράφουν την έννοια της έξυπνης εμπειρίας και να προτείνουν και σχεδιάζουν αντίστοιχα συστήματα και υπηρεσίες.
  • Αναγνωρίζουν την ανάγκη των έξυπνων τεχνολογιών για τη διαχείριση έξυπνων επιχειρηματικών οικοσυστημάτων.
  • Κατανοούν τις προκλήσεις και ιδιαιτερότητες στην υποστήριξη και επίτευξη του έξυπνου τουρισμού.
  • Μελετούν το μέλλον της ψηφιοποίησης, της καινοτομίας και των έξυπνων τεχνολογιών και να προβληματιστούν στις επιπτώσεις τους στην τουριστική βιομηχανία.
Περιεχόμενο (Syllabus):

Το μάθημα Έξυπνες Τεχνολογίες στον Τουρισμό έχει ως στόχο να παρουσιάσει έξυπνες και καινοτόμες τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών και πώς αυτές αξιοποιούνται στον τουρισμό και στην φιλοξενία. Ο βασικός σκοπός του μαθήματος είναι να αναδείξει τις διαστάσεις της έννοιας του έξυπνου τουρισμού και συγκεκριμένα να εστιάσει στα ακόλουθα αντικείμενα: έξυπνος προορισμός, έξυπνη εμπειρία καθώς και έξυπνο επιχειρηματικό οικοσύστημα. Το μάθημα μελετά μία σειρά έξυπνων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση, η Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data), το Κινητό Υπολογίζειν (Mobile Computing), η Ρομποτική, η Επαυξημένη και η Εικονική πραγματικότητα, η Κυβερνοασφάλεια, το Υπολογιστικό Νέφος, καθώς και πώς αυτές μπορούν να υποστηρίξουν τον έξυπνο τουρισμό.

1η εβδομάδα: Εισαγωγή στις έξυπνες και καινοτόμες τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών και πώς αυτές αξιοποιούνται στον τουρισμό και στην φιλοξενία.

2η εβδομάδα: Οι διαστάσεις της έννοιας του έξυπνου τουρισμού: έξυπνος προορισμός, έξυπνη εμπειρία καθώς και έξυπνο επιχειρηματικό οικοσύστημα.

3η εβδομάδα: Έξυπνες τεχνολογίες και εφαρμογές στις έξυπνες πόλεις. Η έννοια του έξυπνου προορισμού.

4η εβδομάδα: Η σημασία των δεδομένων. Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data).

5η εβδομάδα: Το κινητό υπολογίζειν. Το οικοσύστημα του κινητού υπολογίζειν. Σχεδιασμός και ανάπτυξη κινητών εφαρμογών.

6η εβδομάδα: Η έννοια της έξυπνης εμπειρίας. Εφαρμογές με επίγνωση πλαισίου, προσωποποιημένες εφαρμογές, συστήματα συστάσεων.

7η εβδομάδα: Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και το Υπολογιστικό Νέφος.

8η εβδομάδα: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση.

9η εβδομάδα: Χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης έξυπνων πόλεων με αντικείμενα: Βιώσιμη Μετακίνηση, Εξοικονόμηση Ενέργειας, Μείωση Ενεργειακού Αποτυπώματος Δημοτικών Κτιρίων, Βελτίωση Εξυπηρέτησης Πολίτη και Επιχείρησης, Βελτίωση Ποιότητας Ζωής, Ενίσχυση τοπικής Δημοκρατίας, Διαβούλευσης και Διαφάνειας, Προστασία από Κυβερνοεπιθέσεις και Ενίσχυση Ψηφιακών Υποδομών.

10η εβδομάδα: Χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης έξυπνων προορισμών, π.χ. ευρωπαϊκές πρωτεύουσες έξυπνου προορισμού.

11η εβδομάδα: Επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα. Ρομποτική

12η εβδομάδα: Η κυβερνοασφάλεια και τεχνολογίες ασφάλειας συστημάτων, λογισμικού και πληροφοριών στον τουρισμό.

13η εβδομάδα: Επανάληψη - Αξιολόγηση του μαθήματος.

Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:
  1. Anthopoulos, L. G. (2017). Understanding smart cities: A tool for smart government or an industrial trick? (Vol. 22, p. 293). Cham: Springer International Publishing.
  2. Benckendorff, P. J., Xiang, Z., & Sheldon, P. J. (2019). Tourism information technology. Cabi.
  3. Buhalis, D., & Leung, R. (2018). Smart hospitality-Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 71, 41-50.
  4. Buhalis, D. (2019). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  5. Cantino V., Culasso F., Racca G. (2018). E-book Smart Tourism, 1st edition, McGraw Hiil
  6. Caragliu, A., Del Bo, C., Nijkamp, P. (2009) Smart Cities in Europe, Journal of Urban Technology, Vol. 18, No. 2, pp. 65-82.
  7. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z. et al. (2015). Smart tourism: foundations and developments. Electron Markets 25, 179–188. https://doi.org/10.1007/s12525-015-0196-8
  8. Neirotti, P., De Marco, A., Cagliano, A. C., Mangano, G., & Scorrano, F. (2014). Current trends in Smart City initiatives: Some stylised facts. Cities, 38, 25-36.
  9. Sigala, M. & Gretzel, U. (2018), Advances in Social Media for Travel, Tourism and Hospitality: New Perspectives, Practice and Cases, 1st Edition, Routledge, London
Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι:
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
  • Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Χρηση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας:

Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class

Μέθοδοι αξιολόγησης/βαθμολόγησης:

Ομαδική Εργασία (100%)

  • Δημόσια παρουσίαση, υποβολή αναλυτικής αναφοράς
  • Μελέτη, ανάλυση και σύγκριση αξιοποίησης έξυπνων τεχνολογιών στον τουρισμό και στη φιλοξενία, μέσα από βιβλιογραφία και πηγές.
  • Σχεδιασμός πρότασης αξιοποίησης έξυπνων τεχνολογιών εστιάζοντας στον έξυπνο προορισμό, στην έξυπνη εμπειρία ή στο έξυπνο επιχειρηματικό οικοσύστημα
  • Κριτήρια αξιολόγησης: η μεθοδολογία της έρευνας, η ποιότητα και το εύρος των βιβλιογραφικών πηγών, η πληρότητα και η ποιότητα της αναφοράς, η ποιότητα της παρουσίασης· τα κριτήρια που αναφέρονται στην εκφώνηση της εργασίας

Επιστροφή
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας