, Χριστοπούλου Ελένη
Έξυπνες πόλεις, έξυπνοι προορισμοί. Διαδικτυακές εφαρμογές τουρισμού. Υπηρεσίες αναζήτησης και μετα-αναζήτησης τουριστικών και πολιτισμικών αγαθών. Διαδικτυακά μοντέλα παροχής τουριστικών προϊόντων. Υπηρεσίες βραχυχρόνιας μίσθωσης. Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Ευφυείς οργανωσιακές υποδομές. Υπολογιστική Νέφους. Κινητές επικοινωνίες. Προσωποποιημένες υπηρεσίες στον Τουρισμό, Μοντελοποίηση χρήστη τουριστικών αγαθών. Τεχνολογίες Συστημάτων Σύστασης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτήτριες και οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να:
Το μάθημα Έξυπνες Τεχνολογίες στον Τουρισμό έχει ως στόχο να παρουσιάσει έξυπνες και καινοτόμες τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών και πώς αυτές αξιοποιούνται στον τουρισμό και στην φιλοξενία. Ο βασικός σκοπός του μαθήματος είναι να αναδείξει τις διαστάσεις της έννοιας του έξυπνου τουρισμού και συγκεκριμένα να εστιάσει στα ακόλουθα αντικείμενα: έξυπνος προορισμός, έξυπνη εμπειρία καθώς και έξυπνο επιχειρηματικό οικοσύστημα. Το μάθημα μελετά μία σειρά έξυπνων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση, η Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data), το Κινητό Υπολογίζειν (Mobile Computing), η Ρομποτική, η Επαυξημένη και η Εικονική πραγματικότητα, η Κυβερνοασφάλεια, το Υπολογιστικό Νέφος, καθώς και πώς αυτές μπορούν να υποστηρίξουν τον έξυπνο τουρισμό.
1η εβδομάδα: Εισαγωγή στις έξυπνες και καινοτόμες τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών και πώς αυτές αξιοποιούνται στον τουρισμό και στην φιλοξενία.
2η εβδομάδα: Οι διαστάσεις της έννοιας του έξυπνου τουρισμού: έξυπνος προορισμός, έξυπνη εμπειρία καθώς και έξυπνο επιχειρηματικό οικοσύστημα.
3η εβδομάδα: Έξυπνες τεχνολογίες και εφαρμογές στις έξυπνες πόλεις. Η έννοια του έξυπνου προορισμού.
4η εβδομάδα: Η σημασία των δεδομένων. Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data).
5η εβδομάδα: Το κινητό υπολογίζειν. Το οικοσύστημα του κινητού υπολογίζειν. Σχεδιασμός και ανάπτυξη κινητών εφαρμογών.
6η εβδομάδα: Η έννοια της έξυπνης εμπειρίας. Εφαρμογές με επίγνωση πλαισίου, προσωποποιημένες εφαρμογές, συστήματα συστάσεων.
7η εβδομάδα: Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και το Υπολογιστικό Νέφος.
8η εβδομάδα: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση.
9η εβδομάδα: Χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης έξυπνων πόλεων με αντικείμενα: Βιώσιμη Μετακίνηση, Εξοικονόμηση Ενέργειας, Μείωση Ενεργειακού Αποτυπώματος Δημοτικών Κτιρίων, Βελτίωση Εξυπηρέτησης Πολίτη και Επιχείρησης, Βελτίωση Ποιότητας Ζωής, Ενίσχυση τοπικής Δημοκρατίας, Διαβούλευσης και Διαφάνειας, Προστασία από Κυβερνοεπιθέσεις και Ενίσχυση Ψηφιακών Υποδομών.
10η εβδομάδα: Χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης έξυπνων προορισμών, π.χ. ευρωπαϊκές πρωτεύουσες έξυπνου προορισμού.
11η εβδομάδα: Επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα. Ρομποτική
12η εβδομάδα: Η κυβερνοασφάλεια και τεχνολογίες ασφάλειας συστημάτων, λογισμικού και πληροφοριών στον τουρισμό.
13η εβδομάδα: Επανάληψη - Αξιολόγηση του μαθήματος.
Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
Ομαδική Εργασία (100%)