Αντώνιος Κορφιάτης

• Μ. ΑΡΓΥΡΟΠΟΥΛΟΥ
• Π. ΚΟΥΡΟΥΘΑΝΑΣΗΣ
• Δ. ΖΗΣΗΣ

Η διδακτορική διατριβή στοχεύει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση προηγμένων τεχνικών πρόβλεψης ζήτησης για τους τομείς των μεταφορών και της φιλοξενίας με έμφαση στις τουριστικές υπηρεσίες. Σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον τουριστικής ζήτησης, η ακριβής πρόβλεψη αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη βιωσιμότητα και την κερδοφορία των επιχειρήσεων στους συγκεκριμένους κλάδους και των τοπικών κοινωνιών που εξαρτώνται από αυτή.
Η διατριβή επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πλαισίου πρόβλεψης ζήτησης (demand forecasting) που συνδυάζει παραδοσιακές στατιστικές μεθόδους με σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης. Αναλύονται δεδομένα από πραγματικές περιπτώσεις προορισμών (διαθεσιμότητα κλινών) και μεταφορικών μέσων (αεροδρόμια, επιβατική κίνηση), λαμβάνοντας υπόψη πολλαπλούς παράγοντες όπως εποχικότητα, οικονομικούς δείκτες, καιρικές συνθήκες και ειδικά γεγονότα όπως το παράδειγμα της πανδημίας COVID-19.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αντιμετώπιση των προκλήσεων που προκύπτουν από την αβεβαιότητα και τη μεταβλητότητα της ζήτησης, καθώς και στην ανάπτυξη μοντέλων που μπορούν να προσαρμοστούν σε έκτακτες συνθήκες και κρίσεις. Η διατριβή εξετάζει επίσης την ενσωμάτωση δεδομένων πραγματικού χρόνου και την αξιοποίηση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων για τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων (π.χ. ακυρώσεις πτήσεων κ.ά.).
Τα αποτελέσματα της διατριβής θα συνεισφέρουν στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων στη διαχείριση πόρων, την τιμολόγηση και τον στρατηγικό σχεδιασμό των επιχειρήσεων στους τομείς των μεταφορών και της φιλοξενίας, καθώς και στη συνολική διαχείριση της τουριστικής εφοδιαστικής αλυσίδας υπηρεσιών δεδομένης της υπερβολικής ζήτησης που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια. Παράλληλα, αναπτύσσεται ένα πρακτικό πλαίσιο εφαρμογής των προτεινόμενων μεθόδων, που μπορεί να προσαρμοστεί στις ιδιαίτερες ανάγκες κάθε επιχείρησης με ιδιαίτερη έμφαση στις μικρές επιχειρήσεις που δεν διαθέτουν τους αναγκαίους πόρους.